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- 2021-04-26
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由于目前只有很少一部分建筑师能掌握复杂的建筑能耗分析,因此本文利用MATLAB建立BP神经网络,将影响建筑能耗的18个因素作为网络的输入,进行学习训练,最后通过测试样本点数据预测建筑能耗,并与DeST-h模拟计算得到的结果比较,发现相对误差在3.5%以内,验证了该网络模型的可行性。该方法使建筑师在设计阶段能够简单且准确地获得设计建筑的能耗。
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