首页 > 工程造价 >造价学术 >造价其他资料 > 基于人工鱼群神经网络算法的建筑能耗预测
基于人工鱼群神经网络算法的建筑能耗预测

基于人工鱼群神经网络算法的建筑能耗预测

原价 100 积分

促销价 50 评分 4.5 积分

*温馨提示:该数据为用户自主上传分享,如有侵权请 举报联系客服处理。
报错
  • 详情
  • 2021-08-06
  • 简介
  • pdf
  • 1.6MB
  • 页数 5P
  • 阅读 62
  • 下载 23
为克服传统BP神经网络方法在建筑能耗预测的不足,提出了一种基于时间序列自相关分析的人工鱼群神经网络预测模型。对建筑标准能耗进行自相关分析,确定输入变量的维数,结合人工鱼群算法寻优速度快、易跳出极值等优点,对BP神经网络的初值权值和阈值进行优化,建立能耗预测模型,并用模型对西安某高校建筑一个月的能耗值进行预测。结果表明,较传统的BP神经网络模型,人工鱼群神经网络预测模型具有更快的收敛速度,预测精度在±1%左右,预测误差随着迭代次数的增加而降低。

对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请

立即登录