- 详情
- 2021-04-27
- 简介
- 306KB
- 页数 4P
- 阅读 64
- 下载 34
阐述了企业信息化水平评价问题的现状,提出了运用遗传算法(GA)优化BP神经网络的评价方法,避免了传统评价方法确定权重值的主观随意性,并且克服了BP网络中的局部极小缺陷,使训练速度加快,在建立BP-GA网络信息化评价模型的基础上,利用样本公司实际指标数据对模型的评价效果进行了检验,并与传统BP网络模型的评价结果进行了比较研究。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于BP神经网络和遗传算法的企业信息化评价研究 306KB
基于BP神经网络的企业信息化经济效益评价研究 369KB
遗传算法优化BP神经网络的信号检测 173KB
基于遗传算法优化BP神经网络的电解碲电源 3.2MB
基于遗传算法的改进BP神经网络模型在水质评价中的应用 396KB
基于BP神经网络和遗传算法的年负荷预测与分析 527KB
基于BP神经网络和遗传算法的年负荷预测与分析 199KB
基于遗传克隆选择算法优化BP神经网络的地理信息预测研究 486KB
基于遗传算法的BP神经网络在水利定额编制中的应用 283KB