首页 > 工程造价 >造价学术 >造价其他资料 > 基于BP神经网络的岩体质量评价——以甘肃北山旧井地段BS03号钻孔为例

基于BP神经网络的岩体质量评价——以甘肃北山旧井地段BS03号钻孔为例

原价 100 积分

促销价 50 评分 4.3 积分

*温馨提示:该数据为用户自主上传分享,如有侵权请 举报联系客服处理。
报错
  • 详情
  • 2021-04-27
  • 简介
  • pdf
  • 1.2MB
  • 页数 9P
  • 阅读 55
  • 下载 31
岩体质量评价对于各类建筑特别是地下建筑的安全性具有十分重要的作用。文章利用岩体质量评价Q系统和BP神经网络分析了Q系统各参数及对应于BP网络的取值。之后,将研究对象——甘肃北山BS03号钻孔以10 m为单位分成50段,对每段范围内岩心所对应Q系统的参数根据钻孔钻进结果进行赋值,并运行BP神经网络程序对钻孔附近岩体质量进行分类。通过评价,对研究对象周围的岩体质量给出了定性的结论。

对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请

立即登录