基于支持向量机的北京市房地产价格指数预测
100 积分
50
评分
4.5 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 435KB
- 页数 5P
- 阅读 99
- 下载 27
文章通过格兰杰因果关系检验建立影响房地产价格指数的相关指标体系,并基于支持向量机回归原理,利用Libsvm-2.89对北京市房屋销售价格指数进行预测,预测结果与实际接近;建立了预测绝对误差与支持向量率、迭代次数等的回归模型以得到误差修正因子对预测误差进行调整,提高了预测精度。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于支持向量机的北京市房地产价格指数预测 435KB
基于神经网络房地产价格指数的预测研究 2.5MB
基于ARMA模型的房地产价格指数预测 25KB
基于ARMA模型的房地产价格指数预测 116KB
北京市房地产价格泡沫实证研究 201KB
关于城市房地产价格指数体系构建的思考 67KB
城市房地产价格指数的R/S分析 148KB
基于北京、西安、呼和浩特三地房地产价格指数预测的实证分析 313KB
中国房地产价格指数的灰色预测研究 138KB
中国房地产价格指数的模拟和预测 568KB