基于人工神经网络的区域经济子系统可持续发展指标预测研究
100 积分
50
评分
4.5 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 954KB
- 页数 6P
- 阅读 59
- 下载 23
可持续发展系统是“黑箱”.至少是“灰箱”,各因素间是否存在因果关系还不十分清楚,人工神经网络可以较为逼真地模拟该系统.本文以人工神经网络BP模型为工具,借助Matlab语言对区域可持续发展经济子系统指标进行预测研究.通过数据采集、网络结构模型设计、程序设计、网络训练等绘出指标预测图并进行分析,最后提出建议,结果表明,用人工神经网络来模拟可持续发展经济子系统是可行的.
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
panpanmi***
擅长:
市政 园林 给排水 暖通
- 4.6
服务
- 14
商品
- 377
人气
相关推荐
基于人工神经网络的区域经济子系统可持续发展指标预测研究 954KB
基于人工神经网络的短期负荷预测的研究 271KB
加强林业生态建设 实现区域经济可持续发展 2.2MB
基于人工神经网络的建筑物沉降预测 93KB
基于人工神经网络的岩石截割参数预测 252KB
基于人工神经网络的工程估价预测模型 1019KB
基于人工神经网络的建筑物软基沉降预测 495KB
基于人工神经网络的工程估价预测模型 344KB
关于房地产投资与区域经济可持续发展的探讨 82KB