基于免疫原理的蚁群算法在热工过程系统辨识中的应用
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- 2021-04-27
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提出一种基于免疫原理的蚁群优化算法(Ant Colony Algorithm based on Artificial Immune Algorithm,ACA-IA),针对基本蚁群算法在寻优过程中容易出现停滞现象的问题,提出在该算法中引入免疫机制,将待求解问题看作抗原,而问题的解看作抗体,通过前过程人工免疫算法提供的初始信息素提高蚁群算法的全局搜索能力和避免停滞现象。在验证该算法具有非常好的性能的基础上,将该算法用于利用现场数据进行热工过程的系统辨识,结果表明辨识是令人满意的,从而验证了该算法在辨识上的有效性。
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