- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 2.1MB
- 页数 5P
- 阅读 70
- 下载 22
当前对于设备精确化保障的要求越来越高,如何科学准确地预测维修人员训练数量,是开展后续培训工作的重要基础.针对这一迫切需要,首先分析了影响设备维修人员训练数量的主要因素,然后探讨了BP神经网络在训练人员数量预测方面的适用性和基本原理,在此基础上利用BP神经网络构建了设备维修人员数量预测模型,并结合实例进行了验证应用,从而为制订维修人员训练计划提供方法支撑和参考依据.
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于BP神经网络的民航安全预测方法研究 58KB
基于BP神经网络的设备维修人员训练数量预测方法研究 2.1MB
基于修正的BP神经网络算法对桩基承载力预测方法研究 955KB
基于广义回归神经网络的公路货运量预测方法研究 483KB
基于神经网络的公路货运量预测方法研究 127KB
基于BP神经网络的公路客运量和货运量预测方法研究 179KB
基于BP神经网络的海口商品住宅价格预测研究 2.3MB
基于BP神经网络的汽车故障率预测研究 189KB
基于BP神经网络的工程造价估测方法 294KB
基于改进BP神经网络的矿井CO检测方法的研究 203KB