遗传优化的BP神经网络对铁路线下工程沉降预测研究
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- 2021-04-27
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科学预测沉降量为铁路运行的平顺性、安全性提供重要保障,而传统的BP神经网络在预测结果方面存在收敛速度慢、局部极小化等缺陷,基于以上因素,本文运用组合优化思想加入遗传算法优化BP神经网络,采用Matlab工具创建预测模型,结合已有的铁路线下工程沉降预测样本进一步模拟,对比两种模型结果显示遗传优化后的BP神经网络在预测精度上明显高于BP神经网络,对未来工程沉降预测具有一定应用价值.
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