基于BP神经网络的表面缺陷检测分类
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- 2021-04-27
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精密轴承应用广泛,精度要求高,轴承表面缺陷对其使用影响很大.因此,对轴承缺陷的检测很有必要.目前的检测以人工为主,但当缺陷小于0.075 mm时人眼就很难识别.以CCD摄像机为视觉结合图像处理技术,设计一种轴承在线检测方法,能够在很大程度上提高检测效率和检测精度,最后利用BP神经网络进行缺陷分类,实验结果表明:分类正确率可达92.7%,符合工业要求.
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土建 给排水 暖通
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