基于SVM短期电力负荷预测模型研究
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- 2021-04-27
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支持向量机SVM作为机器学习方法之一,有数据分类以及数据回归两种用途,支持向量机的回归能应用于预测领域.本文应用SVM方法来建立电力负荷预测模型,首先以历史负荷、天气、日期类型作输入数据,然后对数据进行归一化处理,再利用SVM构建预测模型,SVM在负荷预测方面具有较高的可信度与精准度.
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