基于神经网络与SOPC的球磨机负荷检测系统
100 积分
50
评分
4.8 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 749KB
- 页数 3P
- 阅读 82
- 下载 26
提出“三因素”法检测球磨机的外部响应,应用神经网络建立球磨机内部负荷与外部参数之间的关系模型对负荷进行预测。同时,应用基于嵌入式处理器核Nios的SOPC(System On Programmable Chip)技术来完成球磨机负荷检测系统软硬件设计。测试结果表明该系统能实时、准确地检测球磨机负荷,为解决球磨机外部响应与内部负荷参数之间的建模问题提供了一种行之有效的方法。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于神经网络与SOPC的球磨机负荷检测系统 749KB
基于神经网络的球磨机出力软测量模型研究 465KB
基于PLC网络的球磨机润滑监控系统的应用 356KB
基于RBF神经网络的球磨机负荷软测量 448KB
基于相似度与神经网络的协同短期负荷预测模型 277KB
基于神经网络的空调负荷实时预测模型 278KB
基于小波神经网络的电力负荷预测 411KB
基于BP人工神经网络的空调降温负荷预测 1.2MB
基于小波变换的神经网络空调负荷预测研究 629KB
基于Elman型神经网络的空调负荷预测模型 587KB