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- 2020-12-27
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冷负荷动态预测对冰蓄冷空调最优化控制来说是不可或缺的。建立了基于广义回归神经网络(GRNN)和遗传算法(GA)的逐时冷负荷预测模型,建模时以前一日已知的24小时室外干球温度为输入,以次日逐时冷负荷为输出。为提高预测精度及改善鲁棒性,以均方差(MSE)最小构造适应度函数,应用遗传算法寻优广义回归神经网络的平滑因子。通过预测负荷与实际负荷的比较分析验证了模型的可靠性和鲁棒性。
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