- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 832KB
- 页数 6P
- 阅读 102
- 下载 28
空调系统可以看成是具有时变特性的一阶惯性加延迟的对象,针对递推最小二乘法只能辨识对象的过程参数而无法辨识延迟时间的问题,提出了一种基于最速下降法的在线辨识算法,可以同时辨识出时变情况下空调系统对象的过程参数和延迟时间。以空气焓差法试验台测试室的温度控制系统作为仿真对象对该算法进行了验证,结果表明,该算法具有较高的辨识精度,而且性能稳定。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
空气焓差法试验台空调系统在线辨识算法的研究 654KB
空调系统在线辨识算法的研究 832KB
基于蜜蜂进化型遗传算法的中央空调系统能耗优化研究 154KB
基于模糊控制算法的汽车自动空调系统设计研究 255KB
封闭式养殖空调系统的节能优化算法研究 54KB
基于改进的PSO算法的PID控制在VAV空调系统末端的应用 306KB
冰浆输冷空调系统设计方法的研究 2.0MB
空调系统中传感器故障检测与诊断方法的研究 512KB
基于遗传算法的PID控制在变风量空调系统上的应用 151KB