人工神经网络方法预报热轧带钢的卷取温度
100 积分
50
评分
4.5 积分- 详情
- 2021-04-28
- 简介
pdf
- 369KB
- 页数 3P
- 阅读 106
- 下载 28
针对我国热轧带钢生产中普遍存在的卷取温度控制精度较低问题 ,采用神经网络与数学模型相结合的方法 ,以某热轧厂生产为例 ,构造了BP神经网络 ,使卷取温度控制精度达到了± 15℃。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
人工神经网络方法预报热轧带钢的卷取温度 369KB
热轧带钢卷取问题分析 64KB
厚规格热轧带钢高精度卷取温度控制模型 234KB
宝钢三热轧带钢卷取温度控制改善方法的研究与实践 1021KB
改善热轧带钢头部终轧温度低点的方法研究 184KB
热轧带钢终轧温度控制与优化 457KB
热轧带钢 89KB
热轧带钢缺陷图谱 20.7MB
热轧带钢知识 1.4MB
神经网络预报冷轧带钢表面粗糙度 262KB