基于关联规则的电力仪表企业故障诊断
- 详情
- 2021-04-28
- 简介
- 533KB
- 页数 4P
- 阅读 73
- 下载 31
在数据挖掘和关联规则技术的基础上,提出采用经典Apriori算法对电力仪表企业产品数据信息进行挖掘,获取产品故障规则信息,并抽取出不同支持度下的故障规则,实例证明采用该方法产生的规则有利于企业技术部门和决策者进行决策,能更好地为他们提供参考信息。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于关联规则的电力仪表企业故障诊断 533KB
具有故障诊断功能的智能电力仪表设计 82KB
基于DSP的多功能电力仪表系统设计 688KB
基于Softmax回归的电力仪表分类 192KB
电力仪表选型手册 10.6MB
基于支持向量机的电力云故障诊断方法研究 254KB
基于组合模型的电力变压器故障诊断 248KB
基于支持向量机的电力云故障诊断方法研究 857KB
基于MATLAB的BPANN油浸电力变压器故障诊断仿真 177KB
基于信息融合的大型油浸电力变压器故障诊断 51KB