- 详情
- 2021-08-06
- 简介
pdf
- 552KB
- 页数 4P
- 阅读 98
- 下载 39
针对已建某高校学生宿舍楼存在高楼层区域集中用水出现的供水不足情况,本着解决管网增压改造中常见的数据缺乏问题,结合计算流体力学的精确计算特点与人工神经网络的自学习功能,对管路供水情况进行外插值推演,在有限的运算量下,实现计算流体力学(CFD)运算的优化计算,并最终确定合理的进口水压,为水泵选型提供依据。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
人工神经网络与CFD技术交互的建筑直供水改造中增压优化设计 552KB
人工神经网络与CFD技术交互的建筑直供水改造中增压优化设计 552KB
基于人工神经网络技术的结构布局优化设计 768KB
人工神经网络及在建筑施工中应用 265KB
基于人工神经网络的灌区改造评价 164KB
基坑变形人工神经网络预测及其网络参数优化 364KB
基于人工神经网络的建筑物沉降预测 93KB
基于人工神经网络的建筑物软基沉降预测 495KB
应用人工神经网络技术的建筑物成新度评估 192KB
CO焊接工艺参数优化的人工神经网络设计 3.4MB