风电功率实时预测的方法研究
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- 2021-08-07
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针对风电场发电功率短时间预测问题，根据风能的“间歇性”和“随机性”的特点，依据真实数据，以“时间序列分析”，“神经网络系统”，“小渡分析”等数学模型思想为基础，分别建立了“时间序列分析模型（AR模型）”，“时间序列分析模型（ARM模型）＋小波分析模型”与“神经网络系统模型”对我国大唐赤峰东山风电场风电功率进行实时预测。最后，根据国家能源局颁布的相应指标对这三种模型进行分析和评估。
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