住宅建筑主要工料消耗的神经网络估算
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- 2021-09-19
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建立了应用反向传播学习算法的多层前馈神经网络模型，对混合结构住宅建筑的主要工料消耗进行神经网络计算．以木门木窗和木门钢窗的砖墙住宅建筑为实例的计算结果表明，用神经网络估算住宅建筑工料消耗是非常有效的，借助该模型可实现主要工料消耗的快速估算．
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