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- 2020-12-27
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基于时间序列误差修正模型理论,建立了一种用于短期电价预测的误差修正模型。通过差分将电价及其最主要的影响因素进行平稳化预处理,建立两者的多变量自回归方程,利用单位根法检验协整关系,建立用于电价预测的误差修正模型并估计参数,最后利用该模型预测短期电价。与传统时间序列模型相比,该模型可有效刻画时间序列的短期波动,有助于预测电价的发展趋势;计及了电价的主要影响因素,重视对电价内在变化规律的刻画。对美国PJM电力市场的预测结果表明此法的预测精度高于传统时间序列法。
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