![](https://files.zjtcn.com/group1/M00/1B/E2/CgoBZ2AB3a2AJEXxAABKuZ17IC4360.jpg)
- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 147KB
- 页数 2P
- 阅读 92
- 下载 23
为了从根本上提高电力企业员工的安全意识,减少由于人因失误造成的电力生产事故,本文基于粗糙集与人工神经网络设计了电力企业员工安全等级评价模型,模型中将粗糙集作为人工神经网络的前置系统,以减少神经网络的复杂性。经过实验,训练后的神经网络较好地获取并保存了员工安全等级评价的知识和经验,证明此种评价模型能为电力企业生产中员工安全等级评价提供合理的依据。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
![](https://ftp.zjtcn.com/ask/jj76aqkfq1xznlya.jpg)
畅通9***
擅长:
市政 园林 给排水 暖通
- 4.5
服务
- 4
商品
- 149
人气
相关推荐
基于粗糙集与神经网络的电力企业员工安全等级评价模型 147KB
基于邻域粗糙集神经网络的审计意见预测模型研究 130KB
基于粗糙集-神经网络的房地产企业财务状况评价体系研究 123KB
基于粗糙集-神经网络的工程造价估算模型研究 396KB
基于粗糙集-模糊评判-神经网络的隧道施工安全状态评估 453KB
基于邻域粗糙集神经网络的审计意见预测模型研究 424KB
粗糙集-神经网络在铝电解故障诊断中的应用 627KB
基于BP神经网络隧洞施工安全评价模型 879KB
粗糙集在神经网络结构优化中的应用研究 510KB
基于粗糙集和熵模型的电力企业融资风险评价 391KB