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- 2020-12-27
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电力系统短期负荷对电力企业的经济效益和社会效益都有一定影响。因此文中建立了基于RBF神经网络的电力系统短期负荷模型。用历史负荷数据作为训练样本,用训练好的神经网络进行电力系统短期负荷预测,并与BP神经网络进行对比。RBF神经网络的平均误差为2.09%,最大误差为4.77%,相比于BP神经网络精确度较高,有利于电力系统合理地进行调度规划工作。
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