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- 2020-12-27
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为了减小电力负荷预测中的误差,提出了基于RBF神经网络的电力负荷预测模型.介绍了负荷序列的相似度预测模型,并在此基础上采用了RBF网络对负荷波动值的误差纠正.通过运用实际电力负荷数据进行验证,该模型能较好地避免不良数据的干扰,有效地提高了负荷序列的预测精度.
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