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基于卷积神经网络的航空影像城市建筑物分割

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  • 2020-12-27
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对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究;基于DenseNets的密集连接结构;结合池化下采样和反卷积上采样方法;提出了一种新的图像语义分割方法;实验结果表明;新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet;预测图像更直观地体现了新方法的优势;城市建筑物分割得较为完整;

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