100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 78KB
- 页数 2P
- 阅读 87
- 下载 24
BP神经网络在解决非线性、不确定性、大信息量的问题上的优越性和适用性,结合Matlab工具箱函数实现公路隧道围岩分类。通过工程实例验证神经网络在公路隧道围岩分类中的应用非常理想可行性,而且输入参数简单易获得。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
PSO-BP神经网络在隧道围岩变形预测中的应用 381KB
基于BP神经网络法某公路隧道围岩稳定性研究 290KB
BP神经网络在隧道围岩稳定性分类中的应用 196KB
RBF神经网络在隧道围岩变形预测中的应用 215KB
基于遗传—径向基函数神经网络的公路隧道围岩定级方法 365KB
公路隧道围岩分类的Bayes判别方法研究 485KB
双连拱隧道围岩变形有限元与BP神经网络耦合分析 365KB
基于BP神经网络的隧道围岩力学参数反分析方法 556KB
基于BP神经网络的隧道锚围岩参数反演分析 438KB
地下工程围岩分类的神经网络可视化评价 363KB