- 详情
- 2021-04-26
- 简介
- 104KB
- 页数 1P
- 阅读 84
- 下载 24
本文采用BP神经网络预测模型,通过在MATLAB软件建模,并对实际工程项目的支护结构顶水平位移的监测数据进行分析,预测其后的监测数据,结果表明BP神经网络拟合效果优越,仿真性强,具有很强的泛化能力,能够对实际工程的支护结构顶水平位移进行有效预测.
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
BP神经网络在基坑变形预测分析中的应用 253KB
神经网络在深基坑监测中的应用 221KB
BP神经网络在基坑变形预测中的应用及改进 307KB
改进BP神经网络算法在基坑沉降预测中的应用 292KB
BP神经网络和灰色系统预测模型在深基坑地表沉降中的应用 513KB
BP神经网络预测模型在基坑监测中的应用分析 104KB
改进BP神经网络及其在西北建筑业预测中的应用 138KB
神经网络模型在高速公路软基沉降预测中的应用 585KB
BP人工神经网络模型在太湖水污染指标预测中的应用 360KB
基于GIS和BP神经网络耦合模型的建筑物震害预测 1.4MB