- 详情
- 2021-04-26
- 简介
- 130KB
- 页数 3P
- 阅读 59
- 下载 23
通过参考不同的循环经济评价体系,构建了一套新的矿业城市循环经济评价体系。提出了一种构建指标和它们的权重的实践方法,并且讨论了使用改进BP神经网络方法评价矿业城市循环经济发展的原理。改进的BP神经网络方法是一种极好的矿业城市循环经济发展的综合评价方法。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于人工神经网络的矿业城市循环经济综合指标评价 130KB
基于人工神经网络的软件质量评价 1.4MB
基于人工神经网络的矿井构造定量评价 116KB
基于人工神经网络的继电器评价系统 143KB
基于人工神经网络的灌区改造评价 164KB
基于人工神经网络的短期负荷预测的研究 271KB
基于人工神经网络的建筑物沉降预测 93KB
基于人工神经网络的岩石截割参数预测 252KB
基于人工神经网络的住宅造价估算 189KB
基于人工神经网络的自动化会计要素确认 425KB