基于BP人工神经网络电力负荷预测
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- 2021-09-19
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由于影响电力负荷的因素之间存在着非线性,所以采用神经网络方案来进行短期电力负荷预测。对应用于实际的神经网络算法进行了具体处理,如数据的归一化,输入向量和输出向量的选择。仿真结果表明其有较好的预测精度。该模型具有网络结构较小、训练时间短、易于实现的优点。
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