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基于运行数据人工神经网络的空调系统逐时负荷预测

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  • 2020-12-27
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本文以南京市某地源热泵空调系统为实测对象,根据实测的逐时负荷数据建立了人工神经网络负荷预测模型,并进行了预测。结果表明,该模型能够精确地预测一个单元未来24小时的逐时负荷,预测误差为5.20%左右。

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