100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 1.2MB
- 页数 5P
- 阅读 84
- 下载 36
为了优化机械油泵轴锻造工艺,提升机械油泵轴的综合性能,基于5×25×1三层拓扑结构,以坯料加热温度、 始锻温度、 终锻温度、 模具预热温度和锻造变形量为5个输入参数,以磨损性能为输出参数,以tansig函数为传递函数,构建了机械油泵轴锻造工艺神经网络优化模型,并进行了神经网络模型的训练、 预测与验证.结果表明该模型平均相对训练误差为3.2％,相对预测误差低于5％,具有较高预测精度和较强预测能力.与生产线现用工艺相比,采用模型优化工艺锻造的SKH-51高速钢机械油泵轴的磨损体积减小了51.9％,磨损性能得到明显提高.
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于神经网络的机械油泵轴锻造工艺优化 1.2MB
基于BP神经网络的机械臂轨迹控制研究 281KB
机械优化设计中BP神经网络的应用研究 120KB
基于人工神经网络的工业机械故障诊断优化方法研究 1.5MB
基于神经网络的泵体铸造过程数值模拟的优化与应用 170KB
基于遗传神经网络的岩土参数优化反分析 460KB
基于神经网络的电阻点焊工艺参数优化 385KB
基于BP神经网络的热泵机组故障诊断研究 136KB
基于神经网络的公路网规模预测 586KB